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南京大学工程硕士-北京班(自主命题,签约入学)

南京大学软件工程硕士(MSE
(商务智能与商业数据分析、政务信息化方向)
招生简章

[名牌大学,品质保证]

    南京大学是我国最著名的高等学府之一。近十年来,南京大学在全国高校中的排名一直处于前列。

[自主命题、自主考试、自主录取]

    本项目的招生形式采取自主命题、自主考试、自主录取。

[国际竞争力 - 课程先进、优质师资]

    1.在教学过程中提供国际上知名厂商的商业智能与数据分析解决方案,邀请SAS、SPSS、SYBASE、BO等企业的技术团队授课,所有的教师都具有说教专业的丰富从业经验,现身说法,言传身教。

    2.案例教学,实用性强,按照企业实际环境教学,不拘泥于书本知识。

    3.邀请国内外知名专家授课。

[性价比高]

    双证书制:即在获得国内一流大学软件工程硕士学位的同时,还可获得“高级信息分析师”认证证书。

[报名条件]

    1.国民教育系列的大学本科毕业生(原则上要取得学士学位)。

    2.企业、事业、集团公司、金融、证券、咨询策划等单位中从事信息技术、经济分析、市场调研、情报研究、数据采集等相关领域的行业专业人员,以及企业中的CEO、CIO、职业经理人等高层次职业者

    3.有志于投身相关行业,并希望提升个人专业水平的人员。

    4.年龄45岁以下。

[专业方向]

    商务智能与商业数据分析  政务信息化 

[弹性学制]

    1.每月一次集中授课,不影响正常工作。

    2.通过入学考试的学员由南京大学研究生院发放录取通知书,并注册为“在职专业硕士”研究生。

    3.按照国家学位办的规定,工程硕士按学分制学习,从正式入学到获取硕士学位最快时间为两年,其中课程学习时间 1年左右,实习和论文时间1年左右。最长须在4年内完成学业。

[学位授予]

    1.通过课程学习与论文答辩,由南京大学授予国务院学位办公室统一印制的工程硕士(商务智能与商业数据分析方向)学位或工程硕士(政务信息化方向)学位。

    2.通过证书相关课程学习及考核,可获得高级信息分析师认证证书。

[附加值高]

    在学习中建立起的同学人脉关系,今后的职业生涯将受益良多。

[入学申请]

  • 申请资料

    1.CEAC信息化培训认证管理办公室盖章推荐的《南京大学软件学院2008年在职人员攻读硕士学位预报名表》,填写完整并由考生单位签字盖章的《2008年在职人员攻读硕士学位报考资格审查表》一试二份;

    2.完整填写并由考生签字的《高级信息分析师申请表》;

    3.学历/学位证原件和复印件;

    4.职称/职业资格证书;

    5.身份证原件和复印件

    6.近期同一底片1寸免冠照片4张,2寸照片6张;

    7.报名费300元。

 • 入学考试

    1.笔试及面试时间、发放录取通知书:2008年4月、8月、12月(三期) 地点:北京

    2.考试科目:基础综合(400分):其中语文(100分)、数学(100分)、逻辑(100分)、英语(100分);专业基础(200分):其中数据结构(100分),操作系统(100分);面试(200分):专业综合、英语口语

    3.参考书目: 
    基础综合参考书:《全国工程硕士学位研究生入学资格考试》考前辅导教程(08年),全国工程硕士专业学位教育指导委员会组编,清华大学出版社。
    专业课参考书:《数据结构与算法分析??Java语言描述》,冯舜玺等译,机械工业出版社;《Windows操作系统原理》(第二版)陈向群等编,机械工业出版社。

 • 费用

    1.学费:每学年学费20000元人民币,学制两年,合计40000元民币(不含教材费)。

    2.高级信息分析师的课程授课费、材料费、考试费、认证费合计9500元人民币

    3.报名费:300元人民币

    签约式教学,没有通过入学考试的学员可申请全额退款

 • 入学时间
    2008年5月、9月、12月

• 联系电话  010-64496009   64496042

  联系人   冯老师  白老师  杨老师

 • 课程安排

类别

序号

课程名称

学分

总学时

公共基础课

1

研究生数学

2

 32

2

研究生英语

2

32

3

研究生政治

2

32

专业基础课与专业课程

4

高级数据库技术

3

32

5

高级软件工程

3

32

6

软件项目管理

3

32

 特设专业课程

7

商务多元统计

2

32

8

数据挖掘

3

32

9

市场研究理论与实践

2

32

10

决策理论与方法

2

32

11

高级统计分析专题应用(SPSS/SAS)

3

32

12

客户关系管理概论

2

32

13

商务智能

3

32

必修环节

 

教学实践

 

 

 

社会调查或实习

 

 

 

学年论文

8

 

第二课堂

 

阳光心态塑造

 

 

 

沙盘模拟

 

 

 

拓展训练

 

 

补修课程

由导师指定

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


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